Google ने लॉन्च किया Gemini 4 Argon AI मॉडल, कोडिंग से साइबर सिक्योरिटी तक करेगा सभी काम

Google ने डेवलपर्स, कारोबारियों और पात्र सब्सक्राइबर्स के लिए अपना नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल Gemini 4 Argon वैश्विक स्तर पर लॉन्च किया है। कंपनी के मुताबिक, यह मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, फाइनेंस, कानूनी सेवाओं, साइबर सिक्योरिटी और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में जटिल काम करने के लिए तैयार किया गया है। Google का दावा है कि Argon लंबे और कई चरणों वाले कार्यों को पूरा करने के साथ-साथ अलग-अलग टूल्स का इस्तेमाल करके बेहतर परिणाम दे सकता है।

Gemini API और AI Studio पर उपलब्ध हुआ मॉडल

Google के ब्लॉग पोस्ट के मुताबिक, Gemini 4 Argon को Gemini API, AI Studio और Google Antigravity के जरिए पात्र यूजर्स इस्तेमाल कर सकते हैं। वहीं, Google AI Ultra और Pro सब्सक्राइबर्स को Gemini ऐप और Google Search के AI Mode के माध्यम से भी इसकी सुविधा मिलेगी।

कंपनी ने मॉडल को शुरुआती कीमत पर पेश किया है, ताकि डेवलपर्स और कंपनियां अपनी जरूरत के मुताबिक इसका इस्तेमाल कर सकें।

कितनी है Gemini 4 Argon की कीमत?

Google के अनुसार, Gemini 4 Argon की शुरुआती कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन के लिए 2 डॉलर और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए 10 डॉलर रखी गई है। कैश्ड इनपुट टोकन पर 95 प्रतिशत की छूट भी दी गई है।

यह कीमत AI मॉडल के इस्तेमाल के दौरान प्रोसेस किए जाने वाले टेक्स्ट और अन्य समर्थित इनपुट की मात्रा के आधार पर खर्च को समझने में मदद करती है। वास्तविक लागत इस्तेमाल की मात्रा और लागू मूल्य निर्धारण शर्तों पर निर्भर करेगी।

Vals Index में पहले स्थान पर रहने का दावा

Google ने दावा किया है कि Gemini 4 Argon ने Vals Index में पहला स्थान हासिल किया है। यह इंडेक्स फाइनेंस, कोडिंग, कानूनी कार्यों और टैक्स से जुड़े कामों सहित विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में AI मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है।

कंपनी के मुताबिक, Argon को खास तौर पर ऐसे कार्यों के लिए तैयार किया गया है, जिनमें कई चरणों में सोचने, जानकारी का विश्लेषण करने और एक साथ कई टूल्स का इस्तेमाल करने की जरूरत होती है।

कोडिंग में बढ़ी क्षमता, Chrome टीम को मिला फायदा

Google के अनुसार, Antigravity में Argon का इस्तेमाल करने वाले इंजीनियरों ने एजेंट-आधारित कोड सबमिशन में 35 प्रतिशत से अधिक की बढ़ोतरी दर्ज की। कंपनी ने यह भी बताया कि कोड को वापस पुराने संस्करण में ले जाने यानी रोलबैक की घटनाओं में लगभग एक-तिहाई की कमी आई।

Google ने Chrome टीम का उदाहरण देते हुए कहा कि Argon की मदद से सैकड़ों फाइलों में फैले आर्किटेक्चरल रिफैक्टरिंग प्रोजेक्ट को कुछ हफ्तों में पूरा किया गया। कंपनी के मुताबिक, पारंपरिक तरीके से इस काम में कई महीने लग सकते थे।

Google के CEO Sundar Pichai ने X पर मॉडल की कोडिंग और टूल्स इस्तेमाल करने की क्षमताओं को रेखांकित किया। उन्होंने कहा कि Argon की कोडिंग समझ और कई चरणों में टूल्स के इस्तेमाल की क्षमता पहले से काफी बेहतर है।

Pixel CAD फाइल से तैयार किया एनिमेशन

Sundar Pichai ने मॉडल की क्षमताओं का एक और उदाहरण साझा किया। उनके मुताबिक, Argon ने Pixel डिवाइस की एक मूल CAD फाइल से एक्सप्लोडेड-व्यू एनिमेशन तैयार किया। इसमें लाइटिंग, कैमरा मूवमेंट और ऑडियो भी शामिल थे।

Pichai ने बताया कि मॉडल ने अपने तैयार किए गए रेंडर की जांच करने और कोड में सुधार करने के लिए 1,000 बार अलग-अलग चरणों में काम किया। यह उदाहरण दिखाता है कि Google इस मॉडल को केवल टेक्स्ट आधारित जवाब देने के बजाय जटिल क्रिएटिव और इंजीनियरिंग कार्यों के लिए भी इस्तेमाल करना चाहता है।

वैज्ञानिक रिसर्च और साइबर सिक्योरिटी में भी इस्तेमाल

Google ने दावा किया कि Gemini 4 Argon का इस्तेमाल वैज्ञानिक अनुसंधान और साइबर सिक्योरिटी के क्षेत्र में भी किया गया है।

कंपनी के मुताबिक, मॉडल ने शोधकर्ताओं को नए एंजाइम डिजाइन पहचानने में मदद की, जिन्होंने बाद में प्रयोगशाला परीक्षणों में उत्प्रेरक गतिविधि दिखाई। वहीं, साइबर सिक्योरिटी टीमों ने संवेदनशील सरकारी और स्वास्थ्य प्रणालियों को प्रभावित करने वाली कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए इसका इस्तेमाल किया।

हालांकि, इन परिणामों का व्यापक आकलन करने के लिए स्वतंत्र परीक्षणों और विस्तृत तकनीकी प्रमाणों की भूमिका महत्वपूर्ण रहेगी।

खतरनाक निर्देशों से बचाने के लिए अतिरिक्त सुरक्षा

Google ने कहा कि Gemini 4 Argon में सुरक्षा के लिए अतिरिक्त उपाय भी शामिल किए गए हैं। इनमें दुर्भावनापूर्ण अनुरोधों और वेबपेज, ईमेल या कोड में छिपे निर्देशों से मॉडल को बचाने के उपाय शामिल हैं। इस तरह के हमलों को प्रॉम्प्ट इंजेक्शन कहा जाता है।

कंपनी के अनुसार, 15 अनुकूलित प्रयासों वाले एक बेंचमार्क परीक्षण में ऐसे हमलों की सफलता दर 0.7 प्रतिशत रही। यह आंकड़ा Google द्वारा बताए गए परीक्षण के संदर्भ में है और इसे हर वास्तविक परिस्थिति में समान सुरक्षा की गारंटी नहीं माना जाना चाहिए।

10 हजार वैज्ञानिकों को मिलेगा मुफ्त एक्सेस

Google ने बताया कि वह Gemini 4 Argon की उपलब्धता का विस्तार करेगा। कंपनी की योजना पात्रता, क्षमता और चयन की शर्तों के अधीन 10,000 वैज्ञानिकों को Google Antigravity में छह महीने तक उच्चतम उपयोग स्तर का मुफ्त एक्सेस देने की है।

Google के मुताबिक, Gemini 4 Argon नए Gemini 4 मॉडल परिवार की शुरुआत है। आने वाले समय में कंपनी इस परिवार के अन्य मॉडल और क्षमताएं भी पेश कर सकती है।

कुल मिलाकर, Gemini 4 Argon के जरिए Google जटिल कोडिंग, मल्टी-स्टेप टास्क, वैज्ञानिक अनुसंधान और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में AI के इस्तेमाल को बढ़ाने की कोशिश कर रहा है। इसकी वास्तविक उपयोगिता का आकलन स्वतंत्र बेंचमार्क, वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुभव और अलग-अलग कार्यों में प्रदर्शन के आधार पर किया जा सकेगा।