पहली बार यूपी पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा में पेपर लीक और नकल के खिलाफ एआई का इस्तेमाल कर रहा है

नई दिल्ली: उत्तर प्रदेश पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा में मयंक त्रिपाठी का यह दूसरा प्रयास था। वह पिछले सात सालों से सरकारी नौकरियों की तैयारी कर रहा था, लेकिन पेपर लीक से लेकर धोखाधड़ी तक, हमेशा कुछ न कुछ उसके रास्ते में आ जाता था। लेकिन इस बार यूपी सरकार के पास एक नया हथकंडा था: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)।

31 अगस्त को राज्य सरकार ने कड़ी सुरक्षा व्यवस्था के बीच उत्तर प्रदेश पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा आयोजित की। उत्तर प्रदेश में सतर्कता महानिदेशक राजीव कृष्ण की देखरेख में आयोजित यह परीक्षा भारत की सबसे बड़ी भर्ती परीक्षाओं में से एक थी, जिसमें 60,244 पदों के लिए 48 लाख आवेदकों ने भाग लिया था – हालाँकि वास्तव में केवल 34 लाख उम्मीदवार ही परीक्षा में शामिल हुए थे। अन्य सुरक्षा उपायों के अलावा, यह पहली बार था जब किसी राज्य ने परीक्षा की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एआई का इस्तेमाल किया।

अधिकारियों का मानना ​​है कि यह प्रयोग सफल रहा। अब अन्य राज्य भी सरकारी भर्ती परीक्षा प्रक्रिया में सुधार के लिए उनसे संपर्क कर रहे हैं।

कृष्णा ने दिप्रिंट को बताया, “इसके साथ ही हमने एक बहुत अच्छी नींव रख दी है। अब इसका बड़ा हिस्सा पूरा हो चुका है, लेकिन अगले चरणों में हम दस्तावेज़ सत्यापन और शारीरिक दक्षता परीक्षणों के लिए भी एआई का उपयोग करेंगे। हम शून्य मानवीय भागीदारी वाला ढांचा बनाने की कोशिश कर रहे हैं।”

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एआई की मदद से व्यवहारिक निगरानी और पेपर सेट

यूपी पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा के लिए 67 जिलों के 1,174 केंद्रों पर 16,440 कमरों में चेहरे की पहचान करने के लिए सीसीटीवी कैमरों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लैस किया गया था।

यह तकनीक न केवल चेहरों का मिलान करती है, बल्कि चेहरे की हरकतों पर भी नज़र रखती है, इसलिए सीसीटीवी कैमरों ने परीक्षा प्रक्रिया पूरी करते समय उम्मीदवारों की हरकतों पर नज़र रखी। परीक्षार्थियों से जुड़े डेटा बिंदुओं की पहचान करके, एआई प्रतिरूपण की घटनाओं को रोकने में मदद करने में सक्षम था, जो एक बड़ा मुद्दा रहा है।

राजीव कृष्ण ने दिप्रिंट को बताया, “परीक्षा 1,174 केंद्रों पर आयोजित की गई थी और हमने इसके लिए सरकारी स्कूलों को चुना था, जहां सीसीटीवी कैमरे उपलब्ध थे। यह एक चुनौती थी क्योंकि 34 लाख उम्मीदवार परीक्षा में शामिल हुए थे। और एआई तकनीक का उपयोग करके हमने 530 ऐसे मामले पकड़े जिनमें लोग सिस्टम का प्रतिरूपण कर रहे थे या धोखा दे रहे थे, इसलिए हम कह सकते हैं कि यह एक सफल प्रयास था।”

परीक्षा आयोजित करने वाले यूपी लोक सेवा आयोग ने इस परीक्षा के लिए सिस्टम बनाने के लिए कई एजेंसियों के साथ मिलकर काम किया। प्रत्येक कंपनी अलग-अलग कार्य करने की जिम्मेदारी लेती है: फर्जी पहचान पत्र पहचानना, यह सुनिश्चित करना कि तस्वीर 10 दिन पुरानी न हो, और परीक्षा कक्ष में प्रवेश करने से पहले उम्मीदवार की गतिविधि पर बारीकी से नज़र रखना।

कृष्णा ने कहा, “हमने इसे पूरा करने के लिए चार एआई एजेंसियों के साथ काम किया है और सरकार से भी हमें बहुत समर्थन मिला है।” इस परीक्षा की रूपरेखा तय करने के लिए प्रशासन ने मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ के नेतृत्व में कई बैठकें कीं।

“यह देखने के लिए कि क्या उम्मीदवार संदिग्ध है, व्यवहारिक निगरानी भी की गई थी। एआई एजेंसियां ​​मुद्दों को हल करने के लिए विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। भले ही प्रश्न पत्र एआई की मदद से बनाए गए थे, लेकिन कई सेट थे ताकि पेपर लीक की संभावना को बेअसर किया जा सके। इसके लिए कंपनियाँ रैंडमाइजेशन नेटवर्क का उपयोग करती हैं,” भारत सरकार के साथ एआई में काम करने वाले एक सार्वजनिक नीति विशेषज्ञ दीपांशु सिंह ने कहा।

इसे प्राप्त करने के लिए, सामान्यतः एजेंसियां ​​विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं – जैसे कि रैंडम फॉरेस्ट, जो निर्णय वृक्षों का निर्माण करता है और फिर पूर्वानुमान लगाने के लिए उनका औसत निकालता है, या कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, जो कंप्यूटरों को छवियों में पैटर्न पहचानने में मदद करता है, जैसे वस्तुओं या चेहरों की पहचान करना।

रैंडम फ़ॉरेस्ट क्लासिफायर के मामले में, एक बार डेटासेट असाइन किए जाने के बाद, यह उसे उप-समूहों में विभाजित करता है और उन्हें पेड़-जैसे पदानुक्रमित मॉडल (या निर्णय वृक्ष) में वितरित करता है। प्रत्येक निर्णय वृक्ष तब एक भविष्यवाणी के साथ आता है; जब भी कोई नया डेटा बिंदु तस्वीर में आता है, तो क्लासिफायर, अधिकांश परिणामों के आधार पर, अंतिम निर्णय की भविष्यवाणी करता है।

इस बीच, कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क वह तरीका है जिससे छवि में वस्तु की पहचान करने के लिए इनपुट के रूप में दृश्य इमेजरी का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब बिल्ली की छवि के पिक्सल को न्यूरल नेटवर्क की इनपुट परत में सरणियों के रूप में खिलाया जाता है, तो उन्हें फिर छिपी हुई परतों के लिए खनन किया जाता है जो छवि से सुविधाएँ निकालती हैं। फिर उन्हें एक पूरी तरह से जुड़ी हुई परत में एक साथ रखा जाता है जो छवि में वस्तु की पहचान करती है।

सरकार ने परीक्षा आयोजित करने में सहायता के लिए विभिन्न एजेंसियों के साथ मिलकर एक कस्टम एल्गोरिदम तैयार किया।

सरकार ने परीक्षा की शुचिता बनाए रखने के लिए अन्य कदम भी उठाए हैं। उदाहरण के लिए, प्रश्नपत्र परीक्षा शुरू होने से मात्र 30 मिनट पहले तैयार किए गए, जबकि पहले वे कम से कम एक दिन पहले तैयार किए जाते थे।

परीक्षा पांच दिनों तक दो पालियों में आयोजित की गई थी। परीक्षा को सुचारू रूप से संपन्न कराने के लिए 2,300 से अधिक जिला मजिस्ट्रेट और 1,97,859 पुलिस कर्मियों को तैनात किया गया था।

अतीत में, 29 वर्षीय सोनू यादव ने उत्तर प्रदेश सरकार द्वारा निष्पक्ष परीक्षा आयोजित करने में विफलता के विरोध में कई विरोध प्रदर्शनों में भाग लिया है।

लखनऊ में रहने वाले और सुल्तानपुर केंद्र पर परीक्षा देने वाले यादव ने द प्रिंट को बताया, “मैंने परीक्षा केंद्र पर इतनी बड़ी संख्या में पुलिसकर्मियों को पहले कभी नहीं देखा। मैं परीक्षा से दो घंटे पहले केंद्र पर पहुंचा और बायोमेट्रिक्स और उसके बाद चेहरे की पहचान के माध्यम से अपनी पहचान कराई।” उन्होंने कहा कि इस नई पहचान प्रक्रिया में अधिक समय लगता है, लेकिन अगर यह ठीक से काम करती है तो सभी उम्मीदवार समय से पहले परीक्षा केंद्र पर पहुंचने के लिए तैयार हैं।

प्रणाली में परिवर्तन और एआई के उपयोग का विस्तार

वर्षों से, हरियाणा और झारखंड से लेकर महाराष्ट्र और राजस्थान तक, देश भर के अभ्यर्थी सरकारी परीक्षा प्रणाली को प्रभावित करने वाले मुद्दों, जैसे पेपर लीक, परीक्षा रद्द होना और पेपर हल करने वाले गिरोहों के संचालन के कारण परेशान होते रहे हैं।

हालाँकि, एआई की शुरूआत से उत्तर प्रदेश को इस प्रणाली में बदलाव की उम्मीद है और अन्य राज्य भी मदद मांग रहे हैं।

कृष्णा ने कहा, “यह परीक्षा प्रक्रिया सफल रही क्योंकि 4-5 अन्य राज्य लोक सेवा आयोगों ने हमसे संपर्क किया। वे परीक्षा को सुचारू रूप से और परेशानी मुक्त तरीके से आयोजित करने के लिए उसी पद्धति का उपयोग करना चाहते हैं।”

उत्तर प्रदेश सरकार परीक्षा के अन्य भागों में भी एआई के उपयोग को बढ़ाने पर विचार कर रही है, जिसमें हस्तलेखन का पता लगाना और नकल की गई सामग्री की जांच करना भी शामिल है।

दीपांशु सिंह ने कहा, “अगले चरण में, हम ऑनलाइन परीक्षा के लिए (परीक्षा केंद्रों पर इस्तेमाल की जाने वाली प्रणालियों पर) सॉफ़्टवेयर स्थापित करेंगे जो उम्मीदवारों द्वारा लिए गए समय को माप सकता है। इसलिए यदि कोई उम्मीदवार अंतिम 10 मिनट में परीक्षा पूरी करता है, तो हमें पता चल जाएगा कि उसने नकल की है।”

उन्होंने कहा, “कॉपी की गई सामग्री, पाठ की समानता और साहित्यिक चोरी की जांच की जाएगी। सॉफ्टवेयर में संशोधन होता रहेगा और नई तकनीकें भी इसमें शामिल होंगी।”

पहली बार कांस्टेबल भर्ती परीक्षा में शामिल हुए 23 वर्षीय मोंटी शुक्ला को उम्मीद है कि ये उपाय अन्य राज्य परीक्षाओं के लिए भी अपनाए जाएंगे।

उनसे पहले उनके बड़े भाइयों ने सरकारी भर्ती परीक्षाओं की तैयारी में सालों बिता दिए थे। उनमें से एक ने अब अपना खर्च चलाने के लिए कोचिंग सेंटर जॉइन कर लिया है। शुक्ला ने बताया कि उनके पिता को हर महीने उनके खर्च के लिए पैसे भेजने में दिक्कत होती है।

“मेरे पिता किसान हैं और उन्होंने मेरे लिए 65,000 रुपये का कर्ज लिया है। सिर्फ़ मेरे पिता ही नहीं बल्कि मेरा पूरा गांव मेरे लिए सरकारी नौकरी पाने की प्रार्थना करता है, यही एकमात्र तरीका है जिससे मैं अपने परिवार की किस्मत बदल सकता हूँ। लेकिन व्यवस्था इतनी अनुचित और भ्रष्ट है कि हर परीक्षा मुश्किल में पड़ जाती है। मुझे उम्मीद है कि यह तरीका दूसरी परीक्षाओं में भी अपनाया जाएगा,” शुक्ला ने कहा।

(सान्या माथुर द्वारा संपादित)

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