अध्ययन दो अवधारणाओं के बीच एक स्पष्ट अंतर बनाता है:
- कौशल की कमी, जहां योग्य उम्मीदवारों की कमी के कारण नौकरी की रिक्तियां अधूरी रह जाती हैं।
- कौशल अंतर, जहां व्यक्ति, भले ही औपचारिक रूप से योग्य हो, नौकरी पर प्रभावी ढंग से प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक वास्तविक दक्षताओं की कमी हो।
- अध्ययन में न केवल तकनीकी और व्यावसायिक प्रवीणता को शामिल करने के लिए ‘कौशल’ की परिभाषा भी है, बल्कि संज्ञानात्मक और सामाजिक-भावनात्मक क्षमताओं को भी शामिल किया गया है-ये सभी उत्पादकता और दीर्घकालिक रोजगार के लिए महत्वपूर्ण हैं।
- प्रस्तावित ढांचे का परीक्षण करने और मान्य करने के लिए, अध्ययन ने एक कदम उठाया।
- GVA, रोजगार शेयर, विकास प्रक्षेपवक्र और रणनीतिक प्रासंगिकता में उनके योगदान के रूप में ऐसे संकेतकों के आधार पर 7 उच्च-विकास क्षेत्रों का चयन किया। इनपुट-आउटपुट गुणक और सूर्योदय क्षमता जैसे अतिरिक्त मापदंडों का उपयोग छोटे-से-मध्यम अवधि में रोजगार को चलाने की संभावना वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया गया था।
- मैक्रो -लेवल वर्कफोर्स विश्लेषण में श्रमिकों की प्रोफाइल की जांच करना शामिल है – शैक्षिक योग्यता (सामान्य, तकनीकी और व्यावसायिक), लिंग और व्यवसाय प्रकार – उपलब्ध राष्ट्रीय डेटासेट जैसे पीएलएफएस और वार्षिक सर्वेक्षण का उपयोग करना। इसके साथ ही, अध्ययन ने यह समझने के लिए राज्यों और जिलों में भौगोलिक समूहों की पहचान की, जहां आर्थिक और रोजगार गतिविधि केंद्रित है।
- इनपुट-आउटपुट मॉडलिंग तकनीक 3 साल के क्षितिज पर नौकरी की मांग में बदलाव का पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयोग की जाती है। NAS, PLFS और अंतर्राष्ट्रीय विकास के पूर्वानुमानों से डेटा पर आकर्षित, इन सिमुलेशन ने कार्यबल की आवश्यकताओं के पैमाने और प्रकृति में अंतर्दृष्टि की पेशकश की, जो कि क्षेत्रों में उभरने की संभावना है।
- शीर्ष व्यवसायों की पहचान या संभावित रूप से कौशल की कमी और/या अंतराल का सामना करना, मूल्य श्रृंखला में हितधारकों को व्यवस्थित रूप से मैप किया गया और साक्षात्कार किया गया।
विश्व स्तर पर, परिपक्व कौशल पारिस्थितिक तंत्र वाले देश कौशल की जरूरतों का आकलन करने के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक उपकरणों के संयोजन पर निर्भर करते हैं। भारत ने भी, कई संस्थानों द्वारा खंडित प्रयासों को देखा है, प्रत्येक ने अपना लेंस लागू किया है।
MSDE-NCEAR फ्रेमवर्क एक आधार रेखा बनाता है जिसमें से सरकारें, प्रशिक्षण प्रदाता और नियोक्ता बेहतर लक्ष्य संसाधनों, अद्यतन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम को अद्यतन करने, योग्यता पैक को संशोधित करने और ध्यान केंद्रित करने वाले क्षेत्रों या व्यवसायों की पहचान करने के लिए एक साथ काम कर सकते हैं।
लेकिन सिस्टम को वास्तविक समय के परिवर्तनों के लिए पूरी तरह से परिचालन और उत्तरदायी बनाने के लिए आवश्यक अतिरिक्त कदमों की आवश्यकता होती है:
पुनर्निर्देशन व्यावसायिक मजदूरी सर्वेक्षण (OWS): एक अधिक मजबूत और दानेदार सर्वेक्षण उपकरण गैर-कृषि उद्यमों में रोजगार के स्तर, मजदूरी संरचनाओं, योग्यता और कौशल आवश्यकताओं पर डेटा को कैप्चर कर सकता है, जिला-स्तरीय प्रतिनिधित्व के साथ यह सुनिश्चित करने के लिए कि स्थानीय कार्यबल के रुझान राष्ट्रीय नियोजन में पर्याप्त रूप से परिलक्षित होते हैं।
कौशल की कमी को मापें: लगातार रिक्तियां हार्ड-टू-फिल भूमिकाओं की पहचान करने के लिए एक व्यावहारिक प्रॉक्सी के रूप में काम कर सकती हैं। ऐसी रिक्तियों की एक सामान्य राष्ट्रीय परिभाषा क्षेत्रों और क्षेत्रों में लगातार ट्रैकिंग के लिए अनुमति देगी।
SSCs के लिए सक्रिय भूमिका: एंटरप्राइज़ रिकॉर्ड, ऑनलाइन जॉब पोर्टल्स और डिजिटल रोजगार प्लेटफार्मों से तैयार किए गए रियल-टाइम लेबर मार्केट इनसाइट्स उभरते व्यवसायों, स्थानिक बेमेल और उद्योग की जरूरतों को बदलने में मदद कर सकते हैं। यह प्रशिक्षण पाठ्यक्रम और योग्यता पैक के लिए त्वरित पाठ्यक्रम सुधार और समय पर अपडेट के लिए अनुमति देगा।
आगे का कार्य MSDE-NCAER ढांचे को संस्थागत बनाना है और इसे नियमित डेटा प्रवाह के माध्यम से श्रम बाजार के रुझानों को विकसित करने और राज्य-स्तरीय अपनाने का समर्थन करने के साथ इसे संरेखित करना है। ऐसा होने के लिए, कौशल-गैप अध्ययन केंद्रीय होना चाहिए कि हम कैसे योजना, निधि और निवेश को लागू करते हैं।
