पहली बार, यूपी पुलिस कांस्टेबलों की भर्ती परीक्षा में पेपर लीक और धोखाधड़ी के खिलाफ एआई का उपयोग करता है

नई दिल्ली: उत्तर प्रदेश पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा में मयंक त्रिपाठी का यह दूसरा प्रयास था। वह पिछले सात वर्षों से सरकारी नौकरियों के लिए तैयारी कर रहा था, लेकिन पेपर लीक से लेकर धोखाधड़ी के घोटालों तक, हमेशा कुछ न कुछ उसके रास्ते में आ जाता था। हालाँकि, इस बार, यूपी सरकार के पास एक नई चाल थी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)।

राज्य सरकार ने 31 अगस्त को कड़े सुरक्षा उपायों के बीच उत्तर प्रदेश पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा आयोजित की थी. उत्तर प्रदेश में सतर्कता महानिदेशक राजीव कृष्ण की देखरेख में यह परीक्षा भारत की सबसे बड़ी भर्ती परीक्षाओं में से एक थी, जिसमें 60,244 पदों के लिए 48 लाख आवेदक शामिल हुए थे – हालांकि वास्तव में केवल 34 लाख उम्मीदवार ही परीक्षा में शामिल हुए थे। अन्य सुरक्षा उपायों के अलावा, यह पहली बार है कि किसी राज्य ने किसी परीक्षा की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एआई का उपयोग किया है।

अधिकारियों का मानना ​​है कि प्रयोग सफल रहा. सरकारी भर्ती परीक्षा प्रक्रिया में सुधार की मांग को लेकर अब अन्य राज्य भी उनसे संपर्क कर रहे हैं।

“इसके साथ, हमने एक बहुत अच्छी नींव रखी है। अब मुख्य भाग समाप्त हो गया है लेकिन अगले चरणों में, हम दस्तावेज़ सत्यापन और शारीरिक दक्षता परीक्षणों के लिए भी एआई का उपयोग करेंगे। हम शून्य मानवीय भागीदारी वाला एक ढांचा बनाने की कोशिश कर रहे हैं,” कृष्णा ने दिप्रिंट को बताया।

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एआई की मदद से व्यवहारिक निगरानी और कागजात सेट किए गए

यूपी पुलिस कांस्टेबल भर्ती परीक्षा के लिए, 67 जिलों के 1,174 केंद्रों पर, 16,440 कमरों में चेहरे की पहचान करने के लिए सीसीटीवी कैमरे कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस थे।

तकनीक न केवल चेहरों का मिलान करती है बल्कि चेहरे की गतिविधियों पर भी नज़र रखती है, इसलिए परीक्षा प्रक्रिया पूरी करते समय सीसीटीवी कैमरों ने उम्मीदवारों की गतिविधियों पर नज़र रखी। परीक्षार्थियों से जुड़े डेटा बिंदुओं की पहचान करके, एआई प्रतिरूपण की घटनाओं को रोकने में मदद करने में सक्षम था, जो एक प्रमुख मुद्दा रहा है।

“परीक्षा 1,174 केंद्रों पर आयोजित की गई थी और हमने इसके लिए सरकारी स्कूलों को चुना जहां सीसीटीवी कैमरे उपलब्ध थे। यह एक चुनौती थी क्योंकि 34 लाख उम्मीदवार परीक्षा में शामिल हुए थे। और एआई तकनीक का उपयोग करके हमने 530 मामले पकड़े जिनमें लोग सिस्टम को धोखा दे रहे थे या धोखा दे रहे थे, इसलिए हम कह सकते हैं कि यह एक सफल प्रयास था, ”राजीव कृष्ण ने दिप्रिंट को बताया।

परीक्षा आयोजित करने वाले यूपी लोक सेवा आयोग ने इस परीक्षा के लिए प्रणाली बनाने के लिए कई एजेंसियों के साथ काम किया। प्रत्येक कंपनी अलग-अलग कार्य करने की ज़िम्मेदारी लेती है: नकली पहचान का पता लगाना, यह सुनिश्चित करना कि तस्वीर 10 दिन पुरानी न हो, और परीक्षा कक्ष में प्रवेश करने से पहले उम्मीदवार की गतिविधि का सूक्ष्मता से निरीक्षण करना।

कृष्णा ने कहा, “हमने इसे आगे बढ़ाने के लिए चार एआई एजेंसियों के साथ काम किया है और हमें सरकार से भी भारी समर्थन मिला है।” इस परीक्षा की रूपरेखा तैयार करने के लिए मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ के नेतृत्व में प्रशासन ने कई बैठकें कीं।

“यह देखने के लिए व्यवहारिक निगरानी भी की गई कि क्या उम्मीदवार संदिग्ध है। एआई एजेंसियां ​​मुद्दों के समाधान के लिए विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। भले ही प्रश्न पत्र एआई की मदद से बनाए गए थे, लेकिन कई सेट थे इसलिए पेपर लीक की संभावना को बेअसर किया जा सकता था। कंपनियां इसके लिए रैंडमाइजेशन नेटवर्क का उपयोग करती हैं, ”भारत सरकार के साथ एआई में काम करने वाले सार्वजनिक नीति विशेषज्ञ दीपांशु सिंह ने कहा।

इसे प्राप्त करने के लिए, आम तौर पर, एजेंसियां ​​अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं – जैसे कि यादृच्छिक वन जो निर्णय वृक्ष बनाता है और फिर भविष्यवाणी करने के लिए उनका औसत निकालता है, या कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क, जो कंप्यूटर को छवियों में पैटर्न पहचानने में मदद करता है, जैसे वस्तुओं या चेहरों की पहचान करना।

यादृच्छिक वन क्लासिफायरियर के मामले में, एक बार एक डेटासेट आवंटित करने के बाद, यह उसे उपसमुच्चय में विभाजित करता है और उन्हें पेड़-जैसे पदानुक्रमित मॉडल (या निर्णय पेड़) में वितरित करता है। फिर प्रत्येक निर्णय वृक्ष एक भविष्यवाणी लेकर आता है; जब भी कोई नया डेटा बिंदु चित्र में प्रवेश करता है, तो अधिकांश परिणामों के आधार पर क्लासिफायर अंतिम निर्णय की भविष्यवाणी करता है।

इस बीच, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क, किसी छवि में ऑब्जेक्ट की पहचान करने के लिए इनपुट के रूप में दृश्य इमेजरी का उपयोग कैसे किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब एक बिल्ली की छवि के पिक्सेल को तंत्रिका नेटवर्क की इनपुट परत में सरणियों के रूप में खिलाया जाता है, जिसे तब छिपी हुई परतों के लिए खनन किया जाता है जो छवि से सुविधाओं को निकालती हैं। फिर उन्हें पूरी तरह से जुड़ी हुई परत में एक साथ रखा जाता है जो छवि में वस्तु की पहचान करता है।

सरकार ने परीक्षा आयोजित करने में मदद के लिए एक कस्टम एल्गोरिदम लाने के लिए विभिन्न एजेंसियों के साथ काम किया।

सरकार ने परीक्षा की शुचिता बनाए रखने के लिए अन्य कदम भी उठाए। उदाहरण के लिए, प्रश्न पत्र परीक्षा प्रक्रिया शुरू होने से केवल 30 मिनट पहले तैयार किए गए थे, जबकि पहले वे कम से कम एक दिन पहले तैयार किए जाते थे।

परीक्षा दो पालियों में पांच दिनों तक आयोजित की गई थी। परीक्षा सुचारू रूप से आयोजित हो यह सुनिश्चित करने के लिए 2,300 से अधिक जिला मजिस्ट्रेट और 1,97,859 पुलिस कर्मी तैनात किए गए थे।

अतीत में, 29 वर्षीय सोनू यादव ने उत्तर प्रदेश सरकार की निष्पक्ष परीक्षा आयोजित करने में विफलता पर कई विरोध प्रदर्शनों में भाग लिया है।

“मैंने कभी भी परीक्षा केंद्र पर इतनी बड़ी संख्या में पुलिस कर्मियों को नहीं देखा है। मैं परीक्षा से दो घंटे पहले केंद्र पर पहुंचा और बायोमेट्रिक्स के माध्यम से अपनी पहचान की और उसके बाद चेहरे की पहचान की,” यादव, जो लखनऊ में रहते हैं और उन्होंने सुल्तानपुर केंद्र में परीक्षा भी दी, ने द प्रिंट को बताया। उन्होंने कहा, इस नई पहचान प्रक्रिया में अधिक समय लगता है, लेकिन अगर यह अच्छी तरह से काम करती है तो सभी उम्मीदवार समय से पहले परीक्षा केंद्र पर पहुंचने के इच्छुक हैं।

सिस्टम में बदलाव और एआई का उपयोग बढ़ाना

वर्षों से, पूरे देश में – हरियाणा और झारखंड से लेकर महाराष्ट्र और राजस्थान तक – उम्मीदवारों को सरकारी परीक्षा प्रणाली को प्रभावित करने वाले मुद्दों, जैसे कि पेपर लीक, परीक्षा रद्दीकरण और पेपर-सॉल्विंग गिरोह के संचालन के कारण परेशानी उठानी पड़ी है।

हालाँकि, एआई की शुरुआत के साथ, यूपी सिस्टम को बदलने की उम्मीद कर रहा है और अन्य राज्य भी मदद मांग रहे हैं।

“यह परीक्षा प्रक्रिया सफल रही क्योंकि 4-5 अन्य राज्य लोक सेवा आयोगों ने हमसे संपर्क किया है। वे परीक्षा को सुचारू और परेशानी मुक्त आयोजित करने के लिए उसी पद्धति का उपयोग करना चाहते हैं, ”कृष्णा ने कहा।

यूपी सरकार परीक्षा के अन्य हिस्सों में एआई के उपयोग का विस्तार करने पर भी विचार कर रही है, जिसमें लिखावट का पता लगाना और कॉपी की गई सामग्री की जांच करना शामिल है।

“अगले चरण में, हम ऑनलाइन परीक्षा के लिए सॉफ़्टवेयर (परीक्षा केंद्रों पर उपयोग किए जाने वाले सिस्टम पर) स्थापित करेंगे जो उम्मीदवारों द्वारा लिए गए समय को माप सकता है। इसलिए यदि एक उम्मीदवार ने अंतिम 10 मिनट में परीक्षा पूरी कर ली, तो हमें पता चल जाएगा कि उस व्यक्ति ने नकल की है, ”दीपांशु सिंह ने कहा।

“कॉपी की गई सामग्री, पाठ समानता और साहित्यिक चोरी पर जाँच की जाएगी। सॉफ्टवेयर संशोधित होता रहेगा और नई प्रौद्योगिकियां भी ढांचे में शामिल होंगी, ”उन्होंने कहा।

23 वर्षीय मोंटी शुक्ला, जो पहली बार कांस्टेबल भर्ती परीक्षा में शामिल हुए थे, उम्मीद कर रहे हैं कि इन उपायों को अन्य राज्य परीक्षाओं के लिए भी अपनाया जाएगा।

उनसे पहले, उनके बड़े भाइयों ने सरकारी भर्ती परीक्षाओं की तैयारी में वर्षों बिताए थे। उनमें से एक अब गुजारा चलाने के लिए एक कोचिंग सेंटर में शामिल हो गया है। शुक्ला ने कहा, उनके पिता को हर महीने उनके खर्चों के लिए पैसे भेजने के लिए संघर्ष करना पड़ता है।

“मेरे पिता एक किसान हैं और उन्होंने मेरे लिए 65,000 रुपये का ऋण लिया है। सिर्फ मेरे पिता ही नहीं बल्कि मेरा पूरा गांव मेरे लिए प्रार्थना करता है कि मुझे सरकारी नौकरी मिल जाए, यही एकमात्र तरीका है जिससे मैं अपने परिवार का भाग्य बदल सकता हूं। लेकिन व्यवस्था इतनी अनुचित और भ्रष्ट है कि हर परीक्षा मुसीबत में पड़ जाती है। मुझे उम्मीद है कि इस पद्धति को अन्य परीक्षाओं में भी अपनाया जाएगा, ”शुक्ला ने कहा।

(सान्या माथुर द्वारा संपादित)

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